模式識別及人工神經網絡算法在16Mn鋼生產中應用

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模式識別及人工神經網絡算法在16Mn鋼生產中應用

徐榮軍, 歐昌俗, 姚忠卯, 馬智明, 劉洪霖

文章導航 > 工程科學學報 > 1995 > 17(S1): 105-109

徐榮軍, 歐昌俗, 姚忠卯, 馬智明, 劉洪霖. 模式識別及人工神經網絡算法在16Mn鋼生產中應用[J]. 工程科學學報, 1995, 17(S1): 105-109. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.s1.022

引用本文:

徐榮軍, 歐昌俗, 姚忠卯, 馬智明, 劉洪霖. 模式識別及人工神經網絡算法在16Mn鋼生產中應用[J]. 工程科學學報, 1995, 17(S1): 105-109. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.s1.022

Xu Rongjun, Ou Changsu, Yao Zhongmao, Ma Zhiming, Liu Honglin. Application of Pattern Recognition and Artificial Neural Network Algorithm in Optimization of 16Mn-steel Production[J]. Chinese Journal of Engineering, 1995, 17(S1): 105-109. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.s1.022

Citation:

Xu Rongjun, Ou Changsu, Yao Zhongmao, Ma Zhiming, Liu Honglin. Application of Pattern Recognition and Artificial Neural Network Algorithm in Optimization of 16Mn-steel Production[J]. Chinese Journal of Engineering, 1995, 17(S1): 105-109. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.s1.022

徐榮軍, 歐昌俗, 姚忠卯, 馬智明, 劉洪霖. 模式識別及人工神經網絡算法在16Mn鋼生產中應用[J]. 工程科學學報, 1995, 17(S1): 105-109. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.s1.022

引用本文:

徐榮軍, 歐昌俗, 姚忠卯, 馬智明, 劉洪霖. 模式識別及人工神經網絡算法在16Mn鋼生產中應用[J]. 工程科學學報, 1995, 17(S1): 105-109. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.s1.022

Xu Rongjun, Ou Changsu, Yao Zhongmao, Ma Zhiming, Liu Honglin. Application of Pattern Recognition and Artificial Neural Network Algorithm in Optimization of 16Mn-steel Production[J]. Chinese Journal of Engineering, 1995, 17(S1): 105-109. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.s1.022

Citation:

Xu Rongjun, Ou Changsu, Yao Zhongmao, Ma Zhiming, Liu Honglin. Application of Pattern Recognition and Artificial Neural Network Algorithm in Optimization of 16Mn-steel Production[J]. Chinese Journal of Engineering, 1995, 17(S1): 105-109. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.s1.022

模式識別及人工神經網絡算法在16Mn鋼生產中應用

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.s1.022

1. 安陽鋼鐵公司;
2. 中科院上海冶金研究所

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出版歷程
- 收稿日期: 1995-10-25
- 網絡出版日期: 2021-09-06

Application of Pattern Recognition and Artificial Neural Network Algorithm in Optimization of 16Mn-steel Production

1. Anyan Tron and Steel Company;
2. Shanghai Institute of Metallurgy, Chinese Acadeny of Science

摘要: 介紹了模式識別與人工神經網絡算法應用于16Mn微合金化鋼的生產工藝優化,并給出了各目標的最佳工藝參數供生產時參考.
- 優化 /
- 模式識別 /
- 人工神經網絡 /
- 16Mn鋼
Abstract: Recomend Pattern recognition and artifical neural network algorithm be used on the procedure optimization of tiny vanadium alloy-treated 16Mn-steel production. It has been gived that optimum procedure parameter for various traget to provide reference in production.
- optimization /
- pattern recognition /
- artificial neural network /
- 16Mn-steel

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