摘要:
動態星座圖擴展(Active constellation extension, ACE)是一種能夠有效降低正交頻分復用(Orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系統峰均功率比(Peak-to-average power ratio, PAPR)的方法,為解決現有ACE算法因選擇固定限幅閾值而限制降低PAPR效果的問題,提出一種最優閾值ACE(Optimal threshold ACE, OTACE)算法,該算法能在每次迭代時根據信號功率求得最合適的限幅閾值,從而增強抑制PAPR的效果。通過數據擬合得到合適的迭代次數,在此基礎上對OTACE算法抑制PAPR的效果進行了仿真分析,仿真結果表明,與凸集映射(Projection onto convex sets, POCS)和智能梯度投影(Smart gradient projection, SGP)算法相比,OTACE分別能提高5 dB和3 dB左右的PAPR增益。在廣電1、廣電6和巴西A三種信道下,分別在多普勒頻移為20 Hz和60 Hz時測試OTACE算法對系統誤碼率(Bit error rate, BER)的影響。實驗結果顯示,采用OTACE可提高系統的BER性能,并且與POCS相比,OTACE可提高1 dB左右的信噪比(Signal-to-noise ratio, SNR)增益;與SGP相比,OTACE在高SNR時有明顯的優勢。