摘要:
鋰離子電池的直接健康因子難以實現在線測量,針對此問題,提出一種基于動態神經網絡時間序列的鋰離子電池剩余壽命(Remaining useful life, RUL)間接預測方法。首先根據鋰離子電池的放電數據,提出放電截止時間,恒流放電時間以及放電峰值溫度時間三種間接健康因子并進行灰色關聯分析(Grey relation analysis, GRA)。然后,基于非線性自回歸(Nonlinear autoregressive models with exogenous inputs, NARX)動態神經網絡建立鋰離子電池RUL預測模型。最后將粒子群優化前饋神經網絡(Back propagation neural network based on particle swarm optimization, BPNN-PSO),最小二乘支持向量機(Least square support vector machine, LS-SVM),極限學習機(extreme learning machine, ELM),閉環(Closed-loop)NARX和開環(Open-loop)NARX進行對比分析,驗證了所提方法的優越性。