摘要:
在遙感影像分割分類中,種子區域生長算法是一種常見的分割算法.傳統的種子區域生長算法只能提取單一連續的、紋理簡單的目標地物,而對具有復雜紋理和多光譜特征的遙感影像,分割時存在分割效果差、不能同時有效地提取多個地物的問題.針對以上問題,本文提出了一種改進的面向對象的自動多種子區域生長算法.該方法適用于同時提取多個目標地物,且分割效果好.該方法首先使用一種改進的中值濾波對影像進行平滑處理,使目標內部一致性更高,同時保留紋理信息.然后通過一定的準則進行自動種子選取并進行生長,最后對生長后的區域進行碎斑合并處理,最終得到多種對象的分割結果.本文采用三組不同大小的1 m空間分辨率的航空影像進行實驗,通過與分水嶺以及傳統單種子區域生長算法的多組實驗對比,發現該方法可以面向全局對象,自動選取覆蓋各種地物類型的種子,同時對多種地物目標進行分割處理,可為后續面向對象影像分析和應用提供可靠的數據基礎.